Yapay Zekânın İşbirliği ve Grup Davranışları Üzerindeki Etkisi Araştırıldı

Mantık Yürüten Büyük Dil Modellerinin İşbirliği Düzeyi Düşük Bulundu

Üniversitenin İnsan-Bilgisayar Etkileşimi Enstitüsü (HCII) tarafından yürütülen bir çalışmada, mantık yürütme yeteneğine sahip büyük dil modellerinin (LLM), işbirliği düzeyi düşük ve grup davranışlarını olumsuz etkilediği tespit edildi.

AI’nın İnsanlaşması Tehlikeli Olabilir

Araştırmayı yürüten doktora öğrencisi Yuxuan Li, “AI insan gibi davranmaya başladığında, insanlar da onu insan gibi görmeye başlıyor. Bu noktada, duygusal bağ kurmak veya ona sosyal kararları devretmek tehlikeli hale geliyor” açıklamasını yaptı.

Daha Zeki Modeller Daha Az İşbirlikçi

HCII’den Doç. Dr. Hirokazu Shirado ise, “Daha akıllı modellerin daha az iş birlikçi olduğunu gözlemliyoruz. İnsanlar genellikle daha zeki sistemleri tercih ediyor ama bu tercih, bencil davranışları ödüllendirebilir” şeklinde konuştu.

Deney: ‘Mantıklı’ Modeller Paylaşmaktan Kaçındı

Araştırmacılar, OpenAI, Google, DeepSeek ve Anthropic tarafından geliştirilen modelleri ekonomik oyunlar aracılığıyla test etti. “Kamu Malları Oyunu” adlı deneyde her modele 100 puan verildi ve bu puanları ortak havuza bağışlayıp paylaşma ya da kendine saklama seçenekleri sunuldu.

Çarpıcı Sonuçlar Ortaya Çıktı

– Mantık yürütmeyen modellerin %96’sı puanlarını paylaştı.
– Mantık yürüten modellerin yalnızca %20’si paylaşımı tercih etti.

Doç. Dr. Shirado, “Sadece birkaç adımlık mantık eklemek bile işbirliğini yarı yarıya azalttı. ‘Düşünme ve yansıtma’ temelli ahlaki değerlendirmeler bile işbirliğinde %58 düşüşe yol açtı” şeklinde belirtti.

Bencillik Etkisi ve Toplumsal Zeka

Ekip, çoklu model gruplarını test ettiğinde, mantık yürüten modellerin bencil davranışlarının diğerlerini de etkilediğini gözlemledi. Bu durum, grup genelinde işbirliği performansını %81 oranında düşürdü.

Yuxuan Li, “Zekâ artışı, toplumsal açıdan daha iyi bir model ortaya çıkaracağı anlamına gelmiyor” derken, Doç. Dr. Shirado da “Ahlaki yansıma, toplumsal sorumlulukla aynı şey değil” ifadelerini kullandı.

“Toplumsal Zeka Geliştirilmeli”

Araştırmacılara göre, insanların yapay zekâya giderek daha fazla güvenmesi, bu eğilimi tehlikeli hale getiriyor. Li, “Eğer toplum bireylerin toplamından fazlasıysa, onu destekleyen yapay zekâ sistemleri de sadece bireysel çıkarı değil, toplumsal faydayı da optimize etmelidir” şeklinde vurguladı.

Bu önemli araştırma, Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi tarafından yayımlandı.