Beyin Detaylarına Yapay Zekâ Gözüyle Bakmak: Epilepsi Teşhisinde Yeni Bir Adım

Küçük Lezyonları Ortaya Çıkarma: Yapay Zekâ Modeli

Epilepsiye farklı nedenler yol açsa da, vakaların yaklaşık yüzde 30’u beyindeki yapısal anormalliklerden kaynaklanıyor. Ancak bu lezyonlar, özellikle de beynin kıvrımlarının derinliklerinde saklı olan en küçük olanlar, çoğu zaman MR görüntülerinde fark edilmiyor. Melbourne Kraliyet Çocuk Hastanesi’nden pediatrik nörolog Emma Macdonald-Laurs liderliğindeki ekip, çocuk beyin görüntüleri üzerinde yapay zekâ modeli eğiterek yaban mersini büyüklüğünde ya da daha küçük lezyonları ortaya çıkarmayı başardı.

Dedektif Gibi İpuçları: Tedavi Sürecinde Hız

Macdonald-Laurs, “Bu lezyonlar sıkça gözden kaçıyor ve birçok çocuk cerrahi adayları arasına alınmıyor. Araç radyologların ya da epilepsi uzmanlarının yerini almıyor ama adeta bir dedektif gibi ipuçlarını hızla birleştirerek tedavi sürecini hızlandırıyor” dedi. Yapay zekâ aracı hem MR hem de PET taramalarını analiz ettiğinde, bir test grubunda yüzde 94, diğerinde yüzde 91 başarı oranı yakaladı.

Yeni Adımlar ve İlerleyen Süreç

Macdonald-Laurs, bir sonraki hedeflerinin bu sistemi yeni teşhis almamış hastalarda, gerçek hastane ortamlarında denemek olduğunu söyledi. Epilepsi dünya genelinde her 200 çocuktan birini etkiliyor ve vakaların yaklaşık üçte biri ilaç tedavisine yanıt vermiyor. Bu gelişme, yapay zekânın sağlık alanında teşhis süreçlerini hızlandırma ve daha önce gözden kaçan detayları ortaya çıkarma potansiyelinin bir başka örneği olarak değerlendiriliyor.